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產品方案/

巴士到站預報系統

完善乘客體驗,提升客運競爭力
產品方案/

巴士客流統計系統

自動化乘客統計, 營運數據實時睇

如何改善您的交通服務?

巴士客流統計系統透過使用邊緣運算 (edge computing) 技術以及AI像分析技術, 為客運公司提供每個車站、每架巴士等實時乘客上落人數,大幅強化營運效率、數據分析能力,以及降低相關統計工作的人力及行政成本。

  • 乘客出行需求分析,中長期路線部署

準確得悉每個車站、每輛巴士的客流量後,營運商便能持續並實時分析每條路線的乘客需求變化,有利中長期的路線規劃及車隊排班。

 

  • 客流統計自動化,人力行政成本大減

以往需要司機及大量額外人手,於車站及車上統計乘客量的時代將成為過去。自動化統計系統甚至能做出車費收入記錄及預估,省下來的資源便能進一步用於業務推廣或創新等領域。

 

  • 掌握營運實況,強化乘客體驗

向乘客進一步提供實時巴士資訊,就像實時到站預報功能般,能使乘客對客運服務更為滿意,增加忠誠度。

為何使用?

  • 擁有自行研發的邊緣運算技術

  • 可結合使用巴士上已安裝的攝像頭

  • 可轉用其他私隱保障度更高的車載感應器

  • 準確度可達95%或以上

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立即試用

體驗「巴士客流統計系統」

車載邊緣運算系統

SOCIF 開發了針對AI晶片的壓縮技術,透過該技術能令各類型AI模組得以壓縮, 從而使AI晶片 (例如GPU、NPU等) 更容易對此進行運算處理,能大幅降低方案成本及硬件壽命等。

 

而應用在客運巴士上,壓縮技術便能令邊緣運算的成本大幅降低60-70%,從而令大型客運車隊更願意應用相關的車載AI方案 (例如巴士人數統計)。

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NPU邊緣運算裝置

邊緣運算、高運算能力

SOCIF 自家研發的 NPU 壓縮技術可於車內同時運行 3 - 5 個人工智能模型,迅速完成數據分析及處理,亦毋須連接雲端並上傳影片,減少數據儲存佔用空間及數據傳輸成本

低延遲、低成本

直接於車上進行邊緣運算,並上傳至伺服器,避免訊號接收不良所導致的數據延遲,NPU 邊緣運算系統比 GPU 為主的系統成本低近六至七成

 

多款接口

系統配備近 20 個車用的供電及資料傳輸接口,可以接駁不同的傳感器​​

根據不同需要,設計彈性系統配置

基本版

簡易部署, 最具成本效益

透過安裝或利用車上現有攝像鏡頭,並配置SOCIF 車載邊緣運算系統,進行客流點算

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進階版 

大幅提升對客戶的私隱保障

添置光學雷達及SOCIF車載邊緣運算系統,並配置SOCIF 車載邊緣運算系統,進行客流點算,同時保障乘客私隱。適用於不同光線環境

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