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如何改善您的服務？
人流統計系統透過使用邊緣運算 (edge computing) 技術以及AI影像分析技術，大幅強化營運效率、數據分析能力，以及降低相關 統計工作的人力及行政成本。
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人流統計自動化，人力行政成本大減
自動化統計系統甚至能做出收入記錄及預估，省下來的資源便能進一步用於業務推廣或創新等領域。
為何使用?
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擁有自行研發的邊緣運算技術
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可結合使用已安裝的攝像頭
邊緣運算系統
SOCIF 開發了針對AI晶片的壓縮技術，透過該技術能令各類型AI模組得以壓縮， 從而使AI晶片 (例如GPU、NPU等) 更容易對此進行運算處理，能大幅降低方案成本及硬件壽命等。
NPU邊緣運算裝置
邊緣運算、高運算能力
SOCIF 自家研發的 NPU 壓縮技術可同時運行 3 - 5 個人工智能模型，迅速完成數據分析及處理，亦毋須連接雲端並上傳影片，減少數據儲存佔用空間及數據傳輸成本
低延遲、低成本
直接進行邊緣運算，並上傳至伺服器，避免訊號接收不良所導致的數據延遲，NPU 邊緣運算系統比 GPU 為主的系統成本低近六至七成
多款接口
系統配備近 20 個供電及資料傳輸接口，可以接駁不同的傳感器
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